Kann KI wirklich denken? [Gastauftritte: Emergenz, Black-Box-Algorithmen, Heuristiken uvm] (Erklärbär-Episode)

Shownotes

🤖 LAIer 8|9 - Episode 9: Kann KI denken?

Kann künstliche Intelligenz wirklich denken oder täuscht sie uns nur geschickt? Barbara Lampl und Jochen G. Fuchs entlarven die Illusion der denkenden Maschine und erklären, was hinter ChatGPT & Co wirklich steckt. Von Black Box Algorithmen über Persönlichkeits-Katastrophen bis zu emergenten Fähigkeiten - eine philosophisch-mathematische Reise durch die wahre Natur der KI. Spoiler: Es ist komplizierter als ihr denkt!

📝 Kapitelmarken

[00:00:01] Intro: Kann KI denken? [00:01:55] Der Ursprung des Begriffs "Künstliche Intelligenz" [00:05:36] Mathematik als Hilfswissenschaft und die Entlehnung von Begriffen [00:07:18] Die Illusion von KI-Intelligenz durch Sprache [00:08:54] Forschung als Frankenstein-Experiment [00:11:14] Black Box Algorithmen und fehlende mathematische Beweise [00:14:54] Der Unterschied zwischen Physik und KI-Forschung [00:17:20] Die AI-Transformation: Vom Konsument zum Produzent [00:19:28] Reasoning-Modelle: Wie KI "nachdenkt" [00:22:27] Reinforcement Learning und Monte Carlo Tree Search [00:24:42] GPT-4o: Die Persönlichkeits-Katastrophe [00:28:18] Persönlichkeiten von LLMs: Von Eliza bis heute [00:32:53] Character.AI und die Gefahren künstlicher Persönlichkeiten [00:35:36] Consumer Tools vs. Business Tools [00:41:28] Bag of Heuristics: Wie LLMs Mathe lösen [00:46:40] Weltverständnis und World Modeling [00:51:14] Das Lern-Missverständnis bei KI [00:54:53] Memory-Funktionen: Personalisierung statt Lernen [00:57:08] Emergenz und emergente Fähigkeiten [01:01:34] Kombinatorik vs. echte Emergenz [01:03:58] Die Zukunft der KI: Neue durch Kombination [01:06:00] Abschluss und Ausblick

🔗 Links aus der Episode

Papers und Forschung

"Arithmetics without Algorithms" (Bag of Heuristics) - https://arxiv.org/abs/2410.21272
"Layers at Similar Depths Generate Similar Activations Across LLM Architectures" - https://arxiv.org/abs/2504.08775
Emergenz in AI Systemen
"Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4" (Microsoft Research) - https://arxiv.org/abs/2303.12712
"Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet" (Anthropic) - https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/
"Perception, Reason, Think, and Plan: A Survey on Large Multimodal Reasoning Models" - https://arxiv.org/abs/2505.04921
"Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?" - https://arxiv.org/abs/2504.13837

Bücher

Daniel Kahneman: "Schnelles Denken, langsames Denken" - https://de.wikipedia.org/wiki/Schnelles_Denken,_langsames_Denken
Theodor Fontane: "Effi Briest" - https://www.gutenberg.org/ebooks/5323

Historisches

ELIZA (1966) - Der erste Chatbot - https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA
Turing Test Evolution - https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test

Erwähnte Tools & Plattformen

Character.AI
GPT-4o und das Persönlichkeits-Update
Custom GPTs

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