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Agenten ohne Sicherheitsbremsen, ein Social Network für KI-Bots und die Frage, ob wir jetzt alle Formel 1 im Stadtverkehr fahren: Barbara und Jochen ordnen den Hype um OpenClaw und Moldbook ein. Spoiler: Die Agenten, die angeblich eigene Sprachen erfinden, machen das seit 2017 – und der wichtigste Security-Tipp lautet: Käfig bauen, bevor du den Agenten frei lässt. Plus: Warum Chinas größter Cybersecurity-Hackathon plötzlich dark gegangen ist und wieso Build in Public im Valley den nächsten Job bringt.

Notion hat also gerade herausgefunden, dass man mit einem Sprachmodell besser spricht, wenn man... eine Sprache benutzt. Bahnbrechend! Ein zweistelliger Millionenbetrag später wissen sie jetzt: Markdown schlägt JSON. Wer hätte das gedacht? Jeder Data Scientist seit Jahren. Aber hey, Experimentieren ist ja so schön.

In dieser Folge sezieren AI Babsi und E-Fuchs die "revolutionären" Erkenntnisse aus dem Silicon Valley: Warum strukturierte Prompts besser funktionieren (Überraschung!), warum 150.000 Tokens der Sweet Spot sind (steht in jeder Doku) und warum deterministische Tool-Calls manchmal schlauer sind als ein LLM raten zu lassen. Plus: Barbaras knallharte Prognose für 2026 – Go Pro or Go...

Neues Jahr, neuer Irrsinn: GROK macht Schlagzeilen – und zwar nicht die guten. Elon Musks KI-Baby hat sich zur Bildgenerator-Anarchie entwickelt, komplett mit Darknet-Verbindungen und einem ethischen Kompass, der offenbar im Bermuda-Dreieck verschwunden ist. Barbara und Jochen diskutieren, warum technische Brillanz und moralischer Bankrott manchmal Hand in Hand gehen, wie LLMs zu personalisierten Echo-Kammern werden und warum China schon längst weiß, was ein "AI-Jahr" in Hundejahren bedeutet. Spoiler: Es sind mindestens zehn. Außerdem: Warum der Uncanny-Valley-Effekt bei Kinderpornografie plötzlich keine Rolle mehr spielt, weshalb nur ein Prozent der Leute auf Links klickt und was das alles mit eurem Job zu...

Willkommen zu unserer Erklär-Bär-Folge, in der wir uns die Frage stellen: Killt KI das Klima oder rettet sie es? Spoiler: Es ist kompliziert. Barbara und Jochen tauchen ein in die faszinierende Welt der GPUs, TPUs und CPUs und erklären, warum dein ChatGPT-Prompt nicht das Problem ist, aber die Million anderer Prompts vielleicht schon. Wir reden über Rechenzentren, die mehr Wasser schlucken als eine Badewanne voller Fischchen verkraften würde, über seltene Erden, die nicht vom Himmel fallen, und darüber, warum dein emotionales Attachment zu alten Chat-Verläufen nicht nur ökologisch, sondern vor allem fachlich ein Albtraum ist. Brain First statt LLM-Overkill lautet...

KI und Peak LLM: Der Weg zur Allgemeinen Intelligenz
Über die Diskussion zwischen Yann LeCun von Meta versus Adam Brown von Googles Deepmind

Wer hat Recht im Kampf um die Zukunft der KI? Yann LeCun von Meta und Adam Brown von DeepMind streiten darüber, ob Large Language Models uns zur Allgemeinen Intelligenz führen können – oder ob wir komplett neue Architekturen brauchen. Spoiler: Beide haben verdammt gute Argumente, und wir sortieren für euch den Hype vom Bullshit.

In dieser Episode tauchen wir tief ein in die spannendste Debatte der KI-Forschung: Kann Skalierung allein zu AGI führen, oder brauchen wir Weltmodelle...

In dieser Folge nehmen wir das Produktivitätsparadoxon auseinander und fragen uns: Bringt uns die ganze schöne IT und KI eigentlich wirklich was? Spoiler: Ja, aber anders als du denkst. Barbara und Jochen diskutieren Solows berühmtes Zitat, Anthropics spannende Studie mit 100.000 Chats und vor allem: Warum du endlich aufhören solltest, deine beschissenen alten Prozesse einfach nur schneller zu machen. Stattdessen gibt's die Unterscheidung zwischen Accelerated Tasks (yeah, endlich schneller!) und Bottleneck Tasks (da steckst du immer noch fest). Plus: Warum Workflow Redesign wichtiger ist als die 35.000ste Tool-Schulung und was das mit Hausinspektionen, DIY-Projekten und Streifen an der Wand zu...

🤖 Autonomous Commerce: Pipe Dream oder Legal Nightmare?

Jochen war in Paris (oui oui!) und hat dort bei Criteo gelernt, dass vollautonomer E-Commerce ein Pipe Dream ist. Aber nicht aus den Gründen, die du denkst. Spoiler: Die Juristen haben das letzte Wort, nicht die Tech-Bros.

In dieser Folge diskutieren wir:

🔴 Warum “Fully Autonomous Commerce” rechtlich gesehen etwa so realistisch ist wie ein Vertragsabschluss zwischen zwei Toastern

🔴 OpenAI will Marktplatz werden – aber was ist mit den 700 Milliarden Transaktionsdaten von Criteo? Wettrennen oder Totgesagte leben länger?

🔴 SaaS-Branche ist tot! Oder doch nicht? Spoiler: Es ist komplizierter (Barbara’s...

Machen uns KI-Tools wirklich dümmer? Jochen und Barbara diskutieren zwei MIT-Studien, die genau das suggerieren. Spoiler: Die Studien sind spannend, aber die deutschen Schlussfolgerungen daraus sind faul. Während andere Länder fragen "Was können wir Cooles damit machen?", fragen wir "Sollten wir das nicht lieber lassen?". Die beiden zerrupfen das Tech-Bros-Marketing, sprechen über vergessene Workflows, Telefonbücher als Relikt einer verklärten Vergangenheit und warum die eigentliche Frage lautet: Was macht eigentlich den Kern meiner Arbeit aus? Plus: Warum Annahmen des Teufels sind und wer im Unternehmen vielleicht wirklich nicht mehr gebraucht wird. Spoiler: Es ist nicht die KI, die das Problem ist....

In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die OpenAI-Studie "How People Use ChatGPT". 18 Milliarden Messages pro Woche, 700 Millionen Nutzende – aber nutzen wir ChatGPT wirklich richtig? Spoiler: Meistens nicht.

Barbara und Jochen diskutieren, warum 70% der Nutzung privat ist, was es bedeutet, dass 19% aller Anfragen "Getting Information" sind, und warum das Auswärtige Amt doch wichtiger sein sollte als die Antwort eines harmoniesüchtigen, psychopathischen Praktikanten.

Von technischen Limitierungen über Memory-Funktionen bis hin zu tragischen Fällen bei Character AI – diese Folge liefert den Kontext, den du brauchst, um LLMs wirklich zu verstehen.

Triggerwarnung /...

Wo fängt man eigentlich an, wenn man zum ersten Mal mit KI arbeiten will? Barbara und Jochen nehmen euch mit auf eine praktische Reise von den ersten Schritten bis zur professionellen Nutzung. Von der Account-Erstellung über die richtige Prompt-Technik bis hin zu den Fallstricken der Memory-Funktion – hier bekommt ihr das Grundlagenwissen, das ihr wirklich braucht.

Warum ihr unbedingt ein Control-Freak werden müsst, was ein Schokokuchen mit LLM-Training zu tun hat und wieso Eloquenz nicht gleich Intelligenz ist – all das und mehr in dieser grundlegenden Folge für alle KI-Einsteiger und die, die es richtig machen wollen.